Информация для пользователей и партнеров №29552 от 01.07.2022

Фирма "1С" объявляет о начале антикризисной акции по продаже программного продукта "1С:Автоматизированное составление расписаний. Университет".

На проходившей 3-4 февраля 2015 года 15-ой международной научно-практической конференция "Новые информационные технологии в образовании" https://www.1c.ru/rus/partners/training/edu/default.htm продукт вызвал большую заинтересованность участников, а также пожелания поддержки отечественного образования и повышения его эффективности.

С 10 марта по 31 декабря 2015 года вы можете купить "1С:Автоматизированное составление расписаний. Университет" по специальной цене 70 000 рублей. 

"1С:Автоматизированное составление расписаний. Университет" является самостоятельным продуктом, предназначенным для автоматизации процесса составления и оптимизации учебных расписаний в вузе. С его помощью составлять расписание можно в автоматическом, ручном и смешанном режимах с учетом многих ограничений и условий. При этом можно построить как допустимое расписание, так и оптимизированное, в котором сокращено колиуество окон или количество используемых помещений.

Продукт Разработан в сотрудничестве с лабораторией №68 "Теории расписаний и дискретной оптимизации" Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. В конфигурации реализован алгоритм решения задачи составления расписания, предложенный сотрудниками лаборатории.

При разработке "1С:Автоматизированное составление расписаний. Университет" учтены результаты апробации в следующих вузах:

• МФТИ, (факультет Инноваций и высоких технологий);
• Воронежский государственный педагогический университет.

Более подробная информация о программном продукте приведена в информационном письме № 18039 от 17.03.2014 https://www.1c.ru/news/info.jsp?id=18039 

Разработано наглядное методическое пособие, позволяющее самостоятельно освоить программный продукт и подготовить расписание даже сотрудникам учебно-методических управлений и деканатов, имеющим небольшой опыт в составлении расписаний.

Методическое пособие доступно для скачивания по адресу https://video2-gpt-msk.1c.ru/services/get/14738e513d46ef6f94.pdf (~5 мБ).